MR中InputFormat數據輸入 -- 切片與MapTask並行度決定機制

1、問題引出 MapTask 的並行度決定 Map 階段的任務處理併發度，進而影響到整個 Job 的處理速度。 思考：1G 的數據，啓動 20 個MapTask，可以提高集羣的併發處理能力。那麼 1K 的數據，也啓動 20 個 MapTask，會提高集羣性能嗎？MapTask 並行任務是否越多越好呢？哪些因素影響了 MapTask並行度？ 2、MapTask 並行度決定機制 數據塊：Block 是

>>阅读原文<<