零售門店營業額預測分析(時間序列建模)

一、 觀察數據 某公司門店營業額數據報表（虛擬數據，非真實數據）如下： 可以看到表格有7個變量的數據，而且均以時間先後爲順序來記錄的一組月度數據，從計量經濟學的角度來分類就是一組時間序列數據，對於這類數據的預測分析，我們一般的做法是建立一個自迴歸移動平均模型ARMA(p,q)來預測下一期或近幾期（不宜預測多期數據）的經濟數據。進一步觀察數據發現，這幾個變量之間似乎存在某種相關(Correlatio

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