TensorFlow 官方文檔中文版發佈啦（持續維護）

TensorFlow 是 Google 研發的第二代人工智能學習系統，是 Google 爲了幫助全球開發者們更加方便和高效地開發機器學習 (Machine Learning)和人工智能 (AI) 應用而開發的一整套開發平臺和框架。被普遍應用於語音識別和圖像識別等多項機器學習、深度學習領域。開發者可使用 TensorFlow 輕鬆進行模型的構建和訓練。

爲了方便開發者和研究人員瞭解學習和使用 TensorFlow，咱們準備了下列內容。併爲你們提供了 TensorFlow 中文文檔。

TensorFlow 中文文檔說明 📋

TensorFlow Docs 是由掘金翻譯計劃實時維護的 TensorFlow 官方文檔中文版，維護者由全球各大公司開發人員和各著名高校研究者及學生組成。歡迎你們加入維護團隊，歡迎提 Issue 和 PR。

詳細內容請見 TensorFlow 中文文檔

教程 🍞

若是你尚未安裝 TensorFlow，能夠按照如下教程進行安裝：

1. 在 Ubuntu 上安裝 TensorFlow
2. 在 macOS 中安裝 TensorFlow
3. 在 Windows 上安裝 TensorFlow
4. 經過源碼安裝 TensorFlow
5. 安裝 TensorFlow for C
6. 安裝 Go 版本 Tensorflow
7. 安裝 TensorFlow for Java

接下來，若是你對 TensorFlow 還不熟悉，請閱讀下面連接中的文檔，其中包括：爲機器學習新手準備的指南、爲有機器學習經驗的讀者準備的指南、高階 API 中的關鍵功能介紹和適用於進階用戶的介紹：

1. 開始使用 TensorFlow 介紹
2. TensorFlow Docs Get_Started

接下來學習如何在真實世界中部署模型：

1. 如何建立一個 TensorFlow 服務器集羣
2. 如何在 Hadoop 上運行 Tensorflow

接下來能夠學習在 TensorFlow 中進行各類特定任務的教程：包括圖像識別，序列，數據的表示和非機器學習類內容

1. TensorFlow 中進行各類特定任務的教程目錄
2. TensorFlow Docs Tutorials

進一步的文檔會深刻介紹 TensorFlow 的工做細節。包括頂層 API、底層 API、機器學習概念、TensorFlow 調試器、TensorBoard 和其餘內容。

1. 開發者指南教程目錄
2. TensorFlow Docs Programmers_Guide

在訓練機器學習模型時，性能每每是一個值得關注的問題。接下來你能夠學習數種優化性能的方法：

1. 性能優化方法教程目錄
2. TensorFlow Docs Performance

最後能夠學習如何向 TensorFlow 添加功能等更加深刻的問題：

1. TensorFlow 功能拓展教程目錄
2. TensorFlow Docs Extend

此外還有前段時間 Google 官方推出的 機器學習速成課程。

Q&A 📝

問：掘金爲何翻譯 TensorFlow 官方文檔？

答：網上有各類版本的 TensorFlow 中文文檔，但存在質量差、版本舊和不維護等問題，爲了解決這些痛點，爲 TensorFlow 學習者提供更可靠的學習資源，下降 TensorFlow 的門檻，讓更多開發者可以觸及新興技術，掘金翻譯計劃進行了此次文檔的翻譯。

問：我能夠加入文檔維護嗎？

答：固然能夠，你須要先了解掘金翻譯計劃，學習 譯者教程，在 這兒 申請加入翻譯計劃，申請經過後先進行一篇以上的文章校對（爲了熟悉流程），而後學習 TensorFlow 中文文檔維護說明，以後就能夠在 這兒 和 這兒 進行文檔翻譯和校對任務。也能夠發現文檔有不足發起 Pull Request 進行修改。

問：我能夠和掘金翻譯計劃合做麼？

答：固然能夠，對於翻譯計劃相關的活動，掘金會給足量的曝光。聯繫請加微信：517010193 或 掃描二維碼。

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下面爲你們提供些 Tensorflow 相關學習資源

權威資源 💼

1. 👨 官網：www.tensorflow.org
2. 📖 中文版文檔：TensorFlow Docs
3. 🗣 Google+：TensorFlow Google+ 社羣
4. 🐙 Github：https://github.com/tensorflow
5. 🏃 Twitter：https://twitter.com/tensorflow
6. 🐥 Slack：http://gdsub.cn/tfcn

視頻 🎥

1. Deep Learning | Coursera
2. Machine Learning | Coursera
3. Machine Learning Foundations: A Case Study Approach | Coursera
4. Tensorflow tutorials (Eng Sub) 神經網絡系列教程 | YouTube

相關開源庫 🔧

1. Tensorboard: TensorFlow's Visualization Toolkit
2. Tensor2tensor: A library for generalized sequence to sequence models
3. Tensorboard-plugin-example
4. Playground: Play with neural networks
5. Skflow: Simplified interface for TensorFlow for Deep Learning
6. Flod: Deep learning with dynamic computation graphs in TensorFlow
7. TensorFlow-Examples: TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs
8. tflearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow

感謝如下譯者 👏

• pkuwwt, JohnJiangLA, lsvih, foxxnuaa, leviding, edvardhua, XatMassacrE, changkun
• shi-xiaopeng, charsdavy, romeo0906, carriecc, wzy816, windhaunting, tobiaslee, MRNIU
• caoyi0905, joyking7, jasonxia23, vuuihc, xiaoxi666, bobmayuze, cacppuccino, filosfino
• witmax, missmisslonely, gzponline, San-greal, owenlyn, SallyGo, ppp-man, Quorafind,
• elijahxyc, linbaiwpi, zcgeng, whatbeg, asdf2014, MoutainOne, LilianYe, Raoul1996,
• mnikn, PeterChenYijie, jaymz1439, xfffrank, luffydream, GanymedeNil, liaodalin19903,

活動支持方 🌟

相關活動 🏃

咱們會在掘金官方微博和沸點中進行送書活動，共有圖靈社區提供的五種機器學習相關書籍，歡迎關注。

更多信息 📔

• TensorFlow 中文文檔入口
• 掘金翻譯計劃入口

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