Object Detection方法彙總

傳統方法： 傳統的目標檢測使用滑動窗口的框架，把一張圖分解成幾百萬個不同位置不同尺度的子窗口，針對每個子窗口，使用分類器判斷是否包含目標物體。傳統方法針對不同類別的物體，一般會設計不同的特徵和分類算法。比如： >> 人臉檢測（face detetion）的經典算法是Haar特徵 + Adaboost分類器 >> 行人檢測的經典算法是Hog（histogram of gradients）+ SVM（

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