JavaShuo
欄目
標籤
object detection
時間 2020-12-23
原文
原文鏈接
訓練集不僅包含神經網絡要預測的對象分類標籤,還包括邊界框的四個數字,接着採用監督學習算法,輸出分類標籤還有四個參數值。從而給出被檢測對象的邊框位置。 如何爲監督學習任務定義目標標籤y 在實際應用中,可以不對c1、c2、c3、softmax激活函數應用對數損失函數。通常做法是對邊界框座標應用平方誤差或者類似的方法。對pc應用邏輯迴歸損失函數。甚至採用平方誤差也是可以的。 利用神經網絡輸出批量實
>>阅读原文<<
相關文章
1.
object-detection
2.
Object detection
3.
Object Detection 之Feature Pyramid Networks for Object Detection(FPN)
4.
轉:awesome-object-detection
5.
One-shot object detection
6.
Deep Learning Object Detection
7.
Object Detection 簡述
8.
Metrics-for-object-detection
9.
CVPR 2020-Object Detection
10.
Scale-Transferrable Object Detection
更多相關文章...
•
XSL-FO instream-foreign-object 對象
-
XSL-FO 教程
•
ASP StaticObjects 集合
-
ASP 教程
•
爲了進字節跳動,我精選了29道Java經典算法題,帶詳細講解
•
使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
detection
object...object
object
track+detection
object%20object
4.object
object#wait
14.object
destroy+instantiate+object+bool
5g+ai+application+object+gameobject+component
MyBatis教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
object-detection
2.
Object detection
3.
Object Detection 之Feature Pyramid Networks for Object Detection(FPN)
4.
轉:awesome-object-detection
5.
One-shot object detection
6.
Deep Learning Object Detection
7.
Object Detection 簡述
8.
Metrics-for-object-detection
9.
CVPR 2020-Object Detection
10.
Scale-Transferrable Object Detection
>>更多相關文章<<