數據中臺核心方法論--OneModel爲什麼須要產品化支撐？

做者：淵洛 轉自：阿里巴巴數據中臺官網 dp.alibaba.com

什麼是產品化
大部分創業公司都是從一個偉大的想法創意開始的，而且須要有一堆技術專家來實現。咱們清楚，偉大的技術並不等同於和偉大的產品，技術能夠解決問題，但若是它沒有辦法法規模化，那這些技術或者能力對用戶便沒有直接價值，只有把它們拆解，打包，設計成產品，才能真正的解決用戶問題，把某些技術或者能力變成產品的過程這個過程，就是產品化。

OneModel方法論
OneModel方法論是以維度建模爲理論基礎，構建總線矩陣，劃分和定義業務板塊、數據域、業務過程、維度、度量/原子指標、業務限定、時間週期、派生指標，設計出維度表、明細事實表、彙總事實表的過程。

OneModel的產品化
如前所述，OneModel方法論能夠幫準企業建設標準的、穩定的數據中臺，但再好的方法論若是不能規模化、產品化，對於客戶而言，開發、管理都是更多的開發投入，以及對更多的數據技術專家的依賴。爲幫助更多的 企業建設高效、標準的數據中臺，阿里巴巴數據中臺團隊思考如何對OneModel方法論進行產品化。
通過了長時間的產品設計、打磨，最終OneModel的產品化是體如今dataphin中規範建模的模塊，經過規範定義，定義維度、業務過程、業務限定、原子指標、派生指標，經過定義、配置之後，自動生成維度邏輯表、事實邏輯表、彙總邏輯表。

OneModel產品化帶來的好處

嚴格落實規範定義
傳統開發中，依據文檔或者管理約束來規範開發，但因爲人員流動、人員能力等客觀狀況，仍然會有不符合規範的狀況發生，藉助工具的能力，消除指標的二義性，約束數據研發人員，在開發的過程當中可以嚴格落實設計。

設計即開發，降本增效
OneModel產品化之後，經過配置實現自動化開發，下降數據研發的門檻，能極大解放技術同窗，使其快速能完成業務需求，甚至業務人員不須要等待開發人員排期，能夠本身來進行數據開發；另外，運維人員快速簡單的管理數據、定位問題，下降數據管理運維成本。下降開發運維成本，提升產出效率。
平臺化之後，企業能夠有更多精力投入穩定性、高性能、技術發展、業務探究等其餘重要事項中，企業能夠更多的將注意力放到業務數據價值的挖掘上，提升人效，下降了公司的成本。

主題式服務，簡化查詢分析
在dataphin中，能夠配置事實表的關聯維度，維度的關聯維度，造成類雪花模型的主題式的邏輯表模型，在查詢時，查詢的是主題式的邏輯表，不須要再寫表關聯查詢。以下所示：

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