再談類別不平衡問題：調節權重與魔改Loss的綜合分析

©PaperWeekly 原創 · 作者｜蘇劍林 單位｜追一科技 研究方向｜NLP、神經網絡 類別不平衡問題，也稱爲長尾分佈問題，在之前的文章裏已經有好幾次相關討論了，比如從 loss 的硬截斷、軟化到 focal loss [1] 、將「softmax+交叉熵」推廣到多標籤分類問題、通過互信息思想來緩解類別不平衡問題。 對於緩解類別不平衡，比較基本的方法就是調節樣本權重，看起來「高端」一點的方法

>>阅读原文<<