通俗理解網絡架構搜索（NAS）

什麼是NAS 我們假設模型必須是一個三層的全連接神經網絡（一個輸入層、一個隱層、一個輸出層），隱層可以有不同的激活函數和節點個數，假設激活函數必須是relu或sigmoid中的一種，而隱節點數必須是10、20、30中的一個，那麼我們稱這個網絡結構的搜索空間就是{relu, sigmoid} * {10, 20 ,30}。 在搜索空間中可以組合出6種可能的模型結構，在可枚舉的搜索空間內我們可以分別實

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