RPN網絡通俗理解

【提特徵】 RPN網絡前面是一個提特徵的網絡，比如VGG,Res等，傳給RPN網絡的是一個特徵圖，其實也就是一個tensor 比如用ZF網絡（論文裏面用的） 輸出特徵圖：13*13*256 【RPN】 拿到模型的特徵，RPN網絡首先加了一個3*3*256*256的卷積層（其實不是很清楚爲什麼加，可能是爲了擴大感受野） 這樣就會得到11*11*256的輸出，前面11*11是圖形矩陣，其中每一個點在原

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