字節跳動數據挖掘算法工程師一面（記錄）

一、在作LR的時候，對連續數據作離散化處理的優點是什麼？算法 稀疏向量內積乘法運算速度快，計算結果方便存儲，容易scalable（擴展）。編程 離散化後的特徵對異常數據有很強的魯棒性：好比一個特徵是年齡>30是1，不然0。若是特徵沒有離散化，一個異常數據「年齡300歲」會給模型形成很大的干擾。網絡 邏輯迴歸屬於廣義線性模型，表達能力受限；單變量離散化爲N個後，每一個變量有單獨的權重，至關於爲模型引

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