基於PCA-LSTM的入侵檢測研究

**目的：**目前滲透利用、泛型攻擊、SQL注入和APT等隱蔽攻擊危害越來越嚴重,而對於這些隱蔽的攻擊形式,淺層的機器學習已經不能很好地對其進行檢測。 方法： 入侵檢測數據集： 美國林肯實驗室的KDD CUP99數據集：[16]DAPPA.KDD Cup99dataset[EB/OL].[2019-03-10].http：//kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/k

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