隨機森林

集成學習 集成學習 (ensemble learning)經過構建並結合多個學習器來完成學習任務。先產生一組"個體學習器" (individual learner)，再用某種策略將它們結合起來。node 個體學習器 個體學習器一般由一個現有的學習算法從訓練數據產生，例如 C4.5 決策樹算法、 BP 神經網絡算法等。當集成中只包含同種類型的個體學習器，例如"決策樹集成" 中全是決策樹，「神經網絡集

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