深度學習_經典網絡_ResNext詳解

ResNext論文鏈接 ResNext提出的主要原因 傳統的模型想要提高準確率，都是加深或加寬網絡，但是隨着超參數數量的增加（比如通道數，卷積尺寸等），網絡設計的難度和計算開銷也會增加。因此ResNext論文中提出的ResNext結構可以在不增加參數複雜度的前提下提高準確率，同時還減少了超參數的數量（主要的得益模塊子結構）。 ResNext介紹 ResNext同時採用VGG堆疊思想和Incepti

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