深度學習_經典網絡_SqueezeNet詳解

SqueezeNet論文地址 論文中作者在保證精度不損失的同時，將原始AlexNet壓縮至原來的510倍。（Squeezenet比AlexNet參數少50倍，再使用了deep compression使得模型壓縮至原來的510倍） SqueezeNet的核心指導思想是——在保證精度的同時使用最少的參數。 這也是所有模型壓縮方法的一個終極目標。 設計思想 用 1 × 1 1\times 1 1×1卷積

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