Faster R-CNN論文閱讀筆記

    Faster R-CNN在Fast R-CNN基礎上提出了RPN概念，解決了區域提議計算的瓶頸，使得速度更快，準確率保持優良水準。 介紹     區域提議方法通常依賴於易尋的特徵和經濟的推理方案。選擇性搜索（SS）是最常用的方法，貪婪地合併基於工程底層功能的超像素，然而跟有效的檢測網絡相比，SS還是慢了不少。並且SS是在CPU上運行的，如果能把區域提議也使用GPU來計算，會更有效。    

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