linux下rocksdb的編譯安裝

    RocksDB起源於Facebook的實驗室項目,實現了一個高性能的快速存儲器,是基於C++編寫的key value數據庫,不少軟件都是採用內置rocksdb的方式運行,因此須要咱們提早安裝rocksdb的庫,下面主要敘述一下rocksdb的源碼編譯過程,python

    github倉庫:https://github.com/facebook/rocksdb/git

    操做系統:CentOS 7.x  gcc 4.8github

    編譯前依賴:cmake,gflags,liblz4數據庫

    其中gflags能夠參考上一篇文章安裝,注意務必打開動態庫編譯的選項,lz4若是是centos則直接使用yum安裝便可:centos

yum -y install lz4-devel

    準備好以後開始安裝rocksdb,目前最新穩定版是:5.18.3性能

    解壓安裝包並建立編譯目錄:ui

tar -xvzf rocksdb-5.18.3.tar.gz
cd rocksdb-5.18.3/
mkdir build
cd build

    而後開始編譯源代碼:spa

cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/rocksdb ..
make
make install

    這裏將rocksdb安裝到/usr/local/rocksdb獨立目錄,方便進行管理操作系統

    這這裏rocksdb就算安裝成功了,好比咱們想使用python操做rocksdb,須要模塊python-rocksdb,而這個模塊就須要依賴於剛纔編譯好的rocksdb做爲基礎庫,因此須要設置頭文件和lib環境變量,提供python-rocksdb模塊編譯和運行時使用:code

export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/usr/local/rocksdb/include/
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/rocksdb/lib64/
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/rocksdb/lib64/

    上面具體的變量導入在python-rocksdb文檔上也有描述,這些變量能夠添加至profile,後續無需再導入,而後能夠安裝python-rocksdb模塊:

pip install python-rocksdb

    安裝以後若是import rocksdb沒問題說明成功了,注意導入的時候也須要gflags依賴,不要忘了加到LD_LIBRARY_PATH

    以上就是rocksdb以及python-rocksdb的安裝,網上不少文章都表示有坑,實際上是安裝的過程不對,若是有問題能夠留言交流.

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