目標檢測總結：Deformable Convolutional Networks

目標檢測總結：Deformable Convolutional Networks Deformable Convolution Deformable RoIPooling DCN的效果 　　文章的出發點是幾何形變和幾何變化的建模一種是卷積神經網絡的難點，之前常見的解決方法有兩個：1運用數據增強的方法構建包含各種變化的數據集，2使用具有形變不變性的特徵和算法（比如SIFT等）。但這兩個方法對未知的形

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