deformable convolutional networks

本文出自Bin的專欄：http://blog.csdn.net/xbinworld STN創造性地在CNN結構中裝入了一個可學習的仿射變換，目的是增加CNN的旋轉、平移、縮放、剪裁性。爲什麼要做這個很奇怪的結構呢？原因還是因爲CNN不夠魯棒，比如把一張圖片顛倒一下，可能就不認識了（這裏mark一下，提高CNN的泛化能力，值得繼續花很大力氣，STN是一個思路，讀者以及我自己應該多想想，還有什麼方法？

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