算法理論基礎筆記

一. 降維 目標 減小輸入的數目 剔除噪聲數據 提升已有算法的性能,減小計算開銷 1. PCA 按照數據方差最大方向調整數據的主成分分析法web 2. SVD 矩陣分解技術的一種,奇異值分解法算法 1. 主成分分析法(PCA) 旋轉座標軸 第一個座標軸是數據最大方差所在的方向 第二個座標軸與第一個座標軸正交,方差次大 重複旋轉座標軸,次數爲數據中特徵數量 旋轉次數越多,所得方差越小 方差越大代表越

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