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深度學習算法之CNN、RNN、LSTM公式推導
時間 2020-12-26
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整個推導過程首先一定對網絡的結構有清醒的認知,所有變量的下角標都能一一對應到網絡結構上;然後就是鏈式求導了。 一、CNN公式推導 1、前向傳播 假設CNN共三層,第一層爲輸入層,第二層爲隱藏層,第三層爲輸出層。 定義:第一層與第二層之間的參數爲 Wih ,第二層到第三層的參數爲 Whk t時刻的某一個神經元的輸入爲 bi 那麼隱藏層輸入爲: ∑mi=1Wihbi 則隱藏層的真實輸入爲: ah=∑m
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