Unsupervised Learning: Neighbor Embedding
Manifold Learning(流形學習) 其實我們要做的事情就是降維，但是是非線性的降維。 假設data其實是分佈在一個低維的空間中，只是扭曲的被塞到了一個高維的空間中，比如地球的表面，它是一個二維的平面，但是被放到了一個三維的空間中。 在這個manifold中，很近的情況下，歐式距離是有意義的，但是距離比較遠的情況下，歐氏距離就沒有意義了。 上圖中，123點距離比較近，那麼根據歐式距離我們
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