課程筆記——Unsupervised Learning：Neighbor Embedding
Manifold Learning(流形學習) 理解：流形學習就是將高維數據恢復成低維流形結構，即找到高維空間中的低維流形，並求出相應的嵌入映射，以實現維數約簡或者數據可視化。 在比較近的距離中歐式距離可以使用(如藍色區域的幾個點)，在較遠距離中歐式距離不適用(如藍色區域點-黃色區域點歐式距離>藍色區域點-紅色區域點歐式距離，但從 Manifold角度看從藍色區域走到黃色區域距離較近) 若我們可以
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