四種主流聚類方法

 聚類就是按照某個特定標準(如距離準則，即數據點之間的距離)把一個數據集分割成不一樣的類或簇，使得同一個簇內的數據對象的類似性儘量大，同時不在同一個簇中的數據對象的差別性也儘量地大。咱們能夠具體地理解爲，聚類後同一類的數據儘量彙集到一塊兒，不一樣類數據儘可能分離。        聚類技術[2]正在蓬勃發展，對此有貢獻的研究領域包括數據挖掘、統計學、機器學習、空間數據庫技術、生物學以及市場營銷等。各

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