幾種常用的聚類方法

聚類方法 K-Means Sequential Leader Model Based Methods Density Based Methods 一般流程 原始數據在經過不同的變換後會產生不同的聚類結果。 當數據分佈不是球形分佈式，也易造成分類錯誤。 上圖的橫座標表示距離s（最大值爲1，會小於0），縱座標爲所有點。一個點畫一條線：s越大，線越長。 K-Means 缺點：數據點很大，會導致效果較慢；

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