關於CNN的一點理解

一 、卷積網絡：即模擬人的視覺神經系統。（人看物體即爲一個卷積過程） CNN 組成： CONV 卷積層、 RELU 激活函數、 Pooling 池化層、 FC 全連接層 （ 一共 8 層，一般後三層是全連接層，前五層是卷積層，激活函數，池化層都有。即：前五層，每一層都有卷積層、激活函數、池化層，但是每一層中有多少層卷積層、多少層激活函數層、多少層池化層不知道。 ） 1、卷積層：上一層的特徵圖（Fe

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