壓縮感知理論
壓縮感知理論 該理論認爲：如果信號是稀疏的，那麼它可以由遠低於採樣定理要求的採樣點重建恢復。 壓縮感知理論的核心思想——以比奈奎斯特採樣頻率要求的採樣密度更稀疏的密度對信號進行隨機亞採樣，由於頻譜是均勻泄露的，而不是整體延拓的，因此可以通過特別的追蹤方法將原信號恢復。 壓縮感知的條件： 如果它在頻域中不稀疏，我們可以做DWT、DCT等，找到它的稀疏變換。
相關文章
- 1. 壓縮感知理論模型
- 2. 壓縮感知
- 3. 壓縮感知_2
- 4. 壓縮感知原理簡介
- 5. 奈奎斯特定理&壓縮感知
- 6. 壓縮感知 之 Hello World
- 7. 壓縮感知介紹
- 8. 壓縮感知技術
- 9. 淺談壓縮感知（二）：理論基礎
- 10. 淺談壓縮感知（三十二）：壓縮感知的常見測量矩陣
- 更多相關文章...
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Spring通知類型及使用ProxyFactoryBean創建AOP代理 - Spring教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • Docker 清理命令
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 壓縮感知理論模型
- 2. 壓縮感知
- 3. 壓縮感知_2
- 4. 壓縮感知原理簡介
- 5. 奈奎斯特定理&壓縮感知
- 6. 壓縮感知 之 Hello World
- 7. 壓縮感知介紹
- 8. 壓縮感知技術
- 9. 淺談壓縮感知（二）：理論基礎
- 10. 淺談壓縮感知（三十二）：壓縮感知的常見測量矩陣