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RLlib簡介:一個可組合和可擴展的強化學習計算庫
時間 2021-01-02
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編者注:更多使用強化學習構建人工智能應用的內容請關注2018年4月10-13日人工智能北京大會。 在之前的文章中,我概述了強化學習(RL)在工業中的新興應用。我首先列舉了任何想要應用RL的人面臨的挑戰,包括對大量數據的需求,以及複製研究結果的難度以及派生出關鍵任務應用所需的錯誤估計。就算如此,RL在某些領域的成功一直是媒體廣泛報道的主題。這引起了人們的興趣,公司正在開始探討我在之前的文章中描述的一
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