強化學習(一)：簡介

什麼是強化學習 強化學習是想讓一個智能體(agent)在不同的環境狀態(state)下，學會選擇那個使得獎賞(reward)最大的動作(action)。 上圖即是一個強化學習的示意圖。Agent可以看作是一個機器人，這個機器人在t時刻，通過觀測(例如通過各種sensors來觀測世界)環境得到agent自己所在的state（狀態），接下來agent根據policy（策略）進行一些運算(思考，決策)之

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