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機器學習(一)- feature scaling
時間 2020-12-26
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feature scaling feature scaling(特徵縮放)的思想就是將所選特徵的value都縮放到一個大致相似的範圍。這樣做的目的是爲了加快收斂,減少採用梯度下降算法迭代的次數。那麼爲什麼feature scaling能做到這點呢。 下面我們將利用stanford的Andrew Ng教授的PPT來說明。 首先,「將所選特徵的value都縮放到一個大致相似的範圍」這句話在代價函數 J
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