機器學習（一）- feature scaling
feature scaling feature scaling（特徵縮放）的思想就是將所選特徵的value都縮放到一個大致相似的範圍。這樣做的目的是爲了加快收斂，減少採用梯度下降算法迭代的次數。那麼爲什麼feature scaling能做到這點呢。 下面我們將利用stanford的Andrew Ng教授的PPT來說明。 首先，「將所選特徵的value都縮放到一個大致相似的範圍」這句話在代價函數 J
相關文章
- 1. 淺談Feature Scaling
- 2. 特徵縮放（feature scaling）
- 3. 特徵縮放（Feature Scaling）
- 4. Feature Scaling: Normalization and Standardization
- 5. 06-數據歸一化（Feature Scaling）
- 6. Feature Engineering for Machine Learning 機器學習中的特徵工程（一）
- 7. 機器學習（一）：入門
- 8. 李宏毅深度學習筆記（三） 特徵縮放(Feature Scaling)
- 9. 機器學習筆記~Feature Extraction Using Convolution
- 10. 機器學習：特徵選擇（feature selection）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 淺談Feature Scaling
- 2. 特徵縮放（feature scaling）
- 3. 特徵縮放（Feature Scaling）
- 4. Feature Scaling: Normalization and Standardization
- 5. 06-數據歸一化（Feature Scaling）
- 6. Feature Engineering for Machine Learning 機器學習中的特徵工程（一）
- 7. 機器學習（一）：入門
- 8. 李宏毅深度學習筆記（三） 特徵縮放(Feature Scaling)
- 9. 機器學習筆記~Feature Extraction Using Convolution
- 10. 機器學習：特徵選擇（feature selection）