MTCNN論文的閱讀記錄

論文首先介紹過去的方法的不足，然後提出論文中的方法以及改進 論文的貢獻： 提出並實現新的基於組合臉部檢測和對齊方法的級聯CNN網絡； 仔細設計輕量級少參數的CNN架構網絡，可以達到實時性的要求； 提出有效的方法在線生成困難樣本，提高準確率等； 對基準數據集進行額外的實驗，和最先進的技術相比，網絡效果有顯著的提升。 1.設計的是深度多任務級聯網絡，通過將檢測和對齊聯繫起來提高性能 2.包含3個卷積網

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