吳恩達機器學習筆記——第四周

神經網絡 神經網絡算法的目的 Logistic迴歸和線性迴歸很難或者不能處理複雜的非線性分類問題。 很多分類問題需要使用數量巨大的特徵，如果要使用二次項表示，會產生更多的特徵項。 模型表示 神經元——邏輯單元 如圖所示，是一個人工的神經元，它負責將輸入信息進行加工之後輸出。 其中，第一部分代表的是輸入， x 0 = 1 x_0=1 x0​=1爲偏置單元；第二部分是神經元，對於輸入使用激勵函數進行加

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