JavaShuo
欄目
標籤
DANN:Domain-Adversarial Training of Neural Networks
時間 2020-12-30
欄目
HTML
简体版
原文
原文鏈接
DANN原理理解 DANN中源域和目標域經過相同的映射來實現對齊。 DANN的目標函數分爲兩部分: 1. 源域分類損失項 2. 源域和目標域域分類損失項 1.源域分類損失項 對於一個m維的數據點X,通過一個隱含層Gf,數據點變爲D維: 然後經過一個分類層Gy得到分類結果: 這個點的源域分類損失定義爲:
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Domain-Adversarial Training of Neural Networks
2.
Xavier——Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks
3.
On the difficulty of training Recurrent Neural Networks
4.
Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks
5.
Training Neural Networks, part I
6.
[cv231n] Lecture 7 | Training Neural Networks II
7.
(轉)A Recipe for Training Neural Networks
8.
STRATEGIES FOR PRE-TRAINING GRAPH NEURAL NETWORKS
9.
Applications of Graph Neural Networks
10.
CS231N-6&7-Training Neural Networks
更多相關文章...
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
networks
neural
training
flink training
for...of
for..of
cudnn7.0.4+tensorflow1.5.0+neural
dp of dp
HTML
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
部署Hadoop(3.3.0)僞分佈式集羣
2.
從0開始搭建hadoop僞分佈式集羣(三:Zookeeper)
3.
centos7 vmware 搭建集羣
4.
jsp的page指令
5.
Sql Server 2008R2 安裝教程
6.
python:模塊導入import問題總結
7.
Java控制修飾符,子類與父類,組合重載覆蓋等問題
8.
(實測)Discuz修改論壇最後發表的帖子的鏈接爲靜態地址
9.
java參數傳遞時,究竟傳遞的是什麼
10.
Linux---文件查看(4)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Domain-Adversarial Training of Neural Networks
2.
Xavier——Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks
3.
On the difficulty of training Recurrent Neural Networks
4.
Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks
5.
Training Neural Networks, part I
6.
[cv231n] Lecture 7 | Training Neural Networks II
7.
(轉)A Recipe for Training Neural Networks
8.
STRATEGIES FOR PRE-TRAINING GRAPH NEURAL NETWORKS
9.
Applications of Graph Neural Networks
10.
CS231N-6&7-Training Neural Networks
>>更多相關文章<<