大數據課程體系

近年來由互聯網和信息行業的快速發展，大數據愈加引人關注。隨着大數據的普遍應用，加大了崗位的人才需求。隨之而來的大數據培訓課程愈來愈多。

近年來由互聯網和信息行業的快速發展，大數據愈加引人關注。隨着大數據的普遍應用，加大了崗位的人才需求。隨之而來的大數據培訓課程愈來愈多。

Java 基礎

Java 是由 Sun Microsystems 在 1995 年首先發布的編程語言和計算平臺。有許多應用程序和 Web 站點只有在安裝 Java 後才能正常工做，並且這樣的應用程序和 Web 站點日益增多。

Java 快速、安全、可靠。從筆記本電腦到數據中心，從遊戲控制檯到科學超級計算機，從手機到互聯網，Java 無處不在！

Java 核心

Java EE（Java Platform，Enterprise Edition）是sun公司（2009年4月20日甲骨文將其收購）推出的企業級應用程序版本。這個版本之前稱爲 J2EE。可以幫助咱們開發和部署可移植、健壯、可伸縮且安全的服務器端 Java應用程序。

Java EE 是在 Java SE 的基礎上構建的，它提供Web 服務、組件模型、管理和通訊 API，能夠用來實現企業級的面向服務體系結構（service-oriented architecture，SOA）和 Web 3.0應用程序。

Hadoop 生態系統

生態系統，顧名思義就是不少組件組成的一個生態鏈，通過多年的發展，Hadoop生態系統不斷完善和成熟，目前已經包括了多個子項目，除了核心的HDFS和MapReduce之外，Hadoop生態系統還包括要ZoopKer、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能組件。這些組件幾乎覆蓋了目前業界對數據處理的全部場景。

目前Hadoop生態系統技術比較多。小編建議初學者可先學習 Hadoop 核心 HDFS、MapReduce 和 Zookeeper。

在瞭解Hadoop核心技術之後，能夠進行階段四【Spark】的學習。

Spark 生態系統

Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用並行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具備的優勢；

但不一樣於MapReduce的是——Job中間輸出結果能夠保存在內存中，從而再也不須要讀寫HDFS，所以Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等須要迭代的MapReduce的算法。

Spark的生態系統主要包含了Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、 MLLib和GraphX 等組件。

爲了你們學習方便。小編也特地整理了對應課程的學習資料。公衆號回覆 【大數據】便可領取大數據全套課程。