爐火純青__深度卷積生成對抗網絡（DCGAN）（四）

簡介 如何把CNN與GAN結合？DCGAN是這方面最好的嘗試之一，DCGAN的原理和GAN是一樣的，這裏就不在贅述。它只是把經典GAN中的G和D換成了兩個卷積神經網絡（CNN）。但是，並不是直接替換就可以了， DCGAN 對卷積神經網絡的結構做了一些改變，以提高樣本的質量和收斂的速度。具體有哪些改變，將在本文中看到。 原論文地址：https://arxiv.org/pdf/1511.06434.p

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