深度卷積對抗網絡DCGAN
重點 DCGAN的論文通過大量實驗,給出一組結構和參數,提高GAN訓練成功率, 其後面的訓練算法就是2014年論文中提出的 GAN損失函數和二類交叉熵損失函數的關係 深度學習給機器學習帶來了一次革命,學術研究和實際應用一片欣欣向榮,那麼未來繼續引領機器學習發展的技術將什麼? 無監督學習和強化學習,這個答案得到絕大多數的認同,尤其是體會到深度學習算法對樣本量的巨大需求的人們. 無監督學習中最具有發展
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