如何應對「吳恩達：人工智能落地最重要的挑戰之一是小數據」的困境？

這是傅一平的第302篇原創 作者：傅一平 個人微信：fuyipingmnb 衆所周知，在數據量非常小的時候，深度學習的複雜網絡無法取得很好的效果，辯證的講，數據不是一種無限的資源，而人工智能所需的數據相當昂貴和耗時，一方面深度學習需要準確的標記圖像或文本訓練數據，而標記需要大量的人力；另一方面，許多數據存在着隱私和安全風險，比如說醫療等等，數據的開放不是短期內能解決的。 現在數據孤島、數據隱私、小

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