BP神經網絡1（理論--鴛尾花分類Demo）

一 簡介     BP算法的基本思想是，學習過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播兩個過程組成。     正向傳播時：輸入樣本從輸入層傳入，經各隱層逐層處理後，傳向輸出層。若輸出層的實際輸出與期望的輸出不符，則轉入誤差的反向傳播階段。     反向傳播時：誤差反傳是將輸出誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳，並將誤差分攤給各層的所有單元，從而獲得各層單元的誤差信號，此誤差信號即作爲修正各單元權值的

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