面試常問的深度學習(DNN、CNN、RNN)的相關問題
神經網絡 的學習就是學習如何利用矩陣的線性變換加激活函數的非線性變換，將原始輸入空間投向線性可分/稀疏的空間去分類/迴歸。增長節點數：增長維度，即增長線性轉換能力。增長層數：增長激活函數的次數，即增長非線性轉換次數。算法 對卡在局部極小值的處理方法： 1.調節步伐：調節學習速率，使每一次的更新「步伐」不一樣；2.優化起點：合理初始化權重（weights initialization）、預訓練網絡（
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