【Tensorflow2.0】七、全流程model.fit模型訓練方法

文章目錄 第一種方法直接用keras的fit方法，以fashion mnist爲例 配置超參數 選擇指定顯卡及自動調用顯存 準備數據 使用tf.data來準備訓練集和測試集 準備模型定義 開始定義模型,用functional方法 打印模型結構 畫出模型結構圖並保存 定義優化算法和損失函數 編譯模型 定義callbacks 一、生成ckpt每一個epoch訓練完保存一個模型 二、當模型驗證集精度長時

>>阅读原文<<