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tensorflow2.0入門實例五(模型訓練)
時間 2020-05-16
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作東西,最重要的就是動手了,因此這篇文章動手跑了一個fcn32s和fcn8s以及deeplab v3+的例子,這個例子的數據集選用自動駕駛相關競賽的kitti數據集, FCN8s在訓練過程當中用tensorflow2.0自帶的評估能達到91%精確率, deeplab v3+能達到97%的準確率。這篇文章適合入門級選手,在文章中再也不講述fcn的結構,直接百度就能夠搜到。 文章使用的是ten
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