卷積神經網絡基礎

卷積神經網絡的層級結構 數據輸入層/ Input layer 卷積計算層/ CONV layer ReLU激勵層 / ReLU layer 池化層 / Pooling layer 全連接層 / FC layer 1.數據輸入層 該層要做的處理主要是對原始圖像數據進行預處理，其中包括： 去均值：把輸入數據各個維度都中心化爲0，如下圖所示，其目的就是把樣本的中心拉回到座標系原點上。 歸一化：幅度歸一化

>>阅读原文<<