【Sklearn】決策樹可視化 （未完成）

個人總結困難之處有三點： 1、屬性存在二元屬性、標稱屬性、序數屬性、連續屬性四種，訓練方式沒有可視化比較混亂； 2、每個步驟有足夠的意義，所以需要觀察分類過程； 3、不同於難以解釋的神經網絡，或者分離超平面可以用一個式子表達，決策樹劃分結果通常需要語言描述； 1、等高線方法，只能觀察兩種特徵值對結果的影響，當特徵增多時，等高線圖呈現平方級數增長 詳情：Sklearn官方demo，使用經典的iris

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