決策樹的學習--而且可視化決策樹

決策樹是一種分類器，在決策樹中，每一個非樹葉節點表明一個屬性上的測試，每一個分支表明該測試的一個輸出，而每一個樹葉節點存放一個類標號，樹的頂端節點爲根節點。 在決策樹的分類狀況中，不須要任何領域知識或者參數設置，所以適合探索式知識發現，而且，其餘的分類方法多須要數據歸一化處理，但決策樹而言，能夠不採用數據歸一化，直接進行訓練，而且決策樹是能夠進行可視化，看最後的樹的形式是怎麼樣的，這是他的好處。

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