Pytorch系列之——正則化

正則化之weight decay 正則化與偏差-方差分解 pytorch中的L2正則化——weight decay 在機器學習、深度學習當中我們經常會聽到regularization正則化這個概念，正則化這三個字到底是什麼意思呢？如果直接從字面的意思來理解正則化是非常抽象的，但正則化的概念非常簡單，就是減少方差的策略。那麼什麼是方差，什麼是偏差呢？ 誤差可分解爲：偏差、方差與噪聲之和。即誤差=偏差

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