機器學習系列9：正則化

在介紹正則化之前，我們先來介紹一下什麼是欠擬合和過擬合問題。   欠擬合和過擬合 在線性迴歸問題中，像下面這個數據集，通過房屋面積去預測房價，我們用一次函數去擬合數據： 發現擬合地並不是很好，我們稱它爲欠擬合。當我們用二次多項式去擬合時： 我們發現這個擬合的剛剛好。   當我們用高次多項式去擬合時： 發現這個函數圖像異常扭曲，雖然數據集全部擬合到圖像上了，但是這個函數並不能很好地去預測你想要的結果

>>阅读原文<<