人臉識別正則化系列之normface
今天介紹一下NormFace: L2 Hypersphere Embedding for Face Verification Motivation 希望利用正則化解決兩個問題：1. 人臉識別任務裏面的loss有softmax、contrastive、triplet、pairwise等等，其中softmax是單個樣本輸入就可以訓練的，其他的都是需要sample的，尤其是metric-learning
相關文章
- 1. 人臉識別系列（十四）：NormFace
- 2. 人臉識別之人臉驗證（五）--NormFace
- 3. 人臉識別之人眼定位、人臉矯正、人臉尺寸標準化---
- 4. 人臉識別系列(七)：百度的人臉識別
- 5. 07-人臉識別-人臉矯正
- 6. 人臉驗證（五）--NormFace
- 7. 人臉識別《一》opencv人臉識別之人臉檢測
- 8. 人臉識別：NormFace中疑問和總結
- 9. Pytorch系列之——正則化
- 10. 人臉識別系列（十八）：MobileFaceNets
- 更多相關文章...
- • Scala 正則表達式 - Scala教程
- • PHP 正則表達式(PCRE) - PHP參考手冊
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
- • 再有人問你分佈式事務，把這篇扔給他
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
