【圖神經網絡】異構時間圖卷積網絡HTGCN——用於社區檢測

【圖神經網絡】異構時間圖卷積網絡——用於社區檢測 論文地址： 摘要： 研究關鍵點： 核心解決方案： 幾個定義： 1. 異構圖： 2. 異構圖的鄰接矩陣： 3. Meta-Path（元路徑）： 4. 問題陳述： HTGCN算法： 1. 異構GCN組件： 2. 殘差壓縮聚合組件（ResCAC）： 2.1 元路徑： 2.2 Hadamard積： 2.3 壓縮： 3. 僞代碼： 社區檢測： 實驗結果： 論

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