樸素貝葉斯

目錄   貝葉斯初識： 基本方法： 貝葉斯估計優缺點 QA: 貝葉斯初識： 一種基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法 步驟： 基於特徵條件獨立假設學習 輸入/輸出 聯合分佈 基於此模型 對於給定輸入x，利用貝葉斯原理求出後驗概率最大的輸出y 關鍵——兩個假設： （1）特徵條件獨立假設 （2）特徵同等重要假設 基本方法：   貝葉斯估計優缺點 優點： 邏輯簡單，容易實現 分類時空開銷少 缺點

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