【GAN】GAN 也可以大幅壓縮，來自MIT 韓鬆團隊的最新研究！算力消耗不到1/9，現已開源！...

關注上方「深度學習技術前沿」，選擇「星標公衆號」， 資源乾貨，第一時間送達！ GAN 也可以大幅壓縮，MIT 韓鬆團隊的最新研究讓衆多研究者們爲之一振。 生成模型 GAN 是機器學習領域裏最爲重要的發展方向之一。但這類算法需要消耗巨量算力，大多數研究者已經很難得出新成果。近年來，這一方向頗有被大型機構壟斷的趨勢。 但近日，來自麻省理工學院（MIT）、Adobe、上海交通大學的研究者提出了一種用於壓

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