生死看淡，不服就GAN（關於GAN的研究）

小論文（GAN） 關於對抗生成網絡GAN 生成對抗網絡GAN綜述（生死看淡，不服就GAN） 基本GAN模型 受二人零和博弈的啓發，2014年GoodFellow等在NIPS發表了生成對抗網絡的開創性文章，該文章的主要觀點是：GAN背後的基本思想是學習訓練樣本的概率分佈。 GAN讓兩個網絡（生成網絡G和判別網絡D）相互競爭，G不斷捕捉訓練集中的真實樣本的概率分佈，然通過加入隨機噪聲將其轉換成贗品。D

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